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智能、智能化、智慧、智慧化、數(shù)智、數(shù)智化……

數(shù)字化時代創(chuàng)造了很多新的概念，或者賦予了舊的概念新的意義。

有兩個地方特別喜歡造概念，一個是科研院所和高校的學者，一個是科技企業(yè)。

學術(shù)界發(fā)明概念不僅僅是為了寫論文評職稱，也是為了通過歸納總結(jié)出一般性規(guī)律，美其名曰理論。

科技界發(fā)明概念不僅僅是為了更好的賣產(chǎn)品，也是因為產(chǎn)品迭代和更新需要新的范式，美其名曰新舊動能的轉(zhuǎn)化。

回到本文的開頭提出的幾個概念：智能、智能化、智慧、智慧化、數(shù)智、數(shù)智化……

當我們聽說某一個軟硬件很“智能”的時候，可能第一印象就是科技感十足、高大上；

當我們聽說某一個軟硬件很“智慧”的時候，可能第一印象還是科技感十足、高大上；

很多時候，智能、智慧確實可以混合使用，但是遇到一些很較真的專家、學者和企業(yè)領(lǐng)導人，他們很認真的非得要糾正你對智能和智慧的表達，告訴你二者不可混用。但是，智慧和智能之間究竟有哪些區(qū)別呢？

專家、學者并沒有說不清；百度詞條的解釋也如同云里霧里般的同義反復；而互聯(lián)網(wǎng)科技界也答不出所以然，所以，普羅大眾也是一臉懵逼。

后來，我似乎總結(jié)出了比較容易區(qū)分智能和智慧的方法：

首先說說智能：

所謂智能是從人到事物的視角——其本質(zhì)是方便人找到事物、發(fā)現(xiàn)事物、體驗事物、搞得懂事物（這里的事物包括智能軟硬件）。也就是說人是主動的，機器是被動的。

比如：

導航設(shè)備很智能——幫助人發(fā)現(xiàn)位置；

手機平板很智能——連嬰兒都會使用，用手滑一下就開機

一體機很智能——童叟都會自己掃碼、付款、打印票據(jù)

總結(jié)一下：所謂智能就是讓人能夠理解機器、方便人使用機器，并能夠像傻瓜一樣的人也會使用機器，方便人找到自己想要的東西。

再回頭說說智慧：

所謂智慧就是從事物到人的視角——其本質(zhì)是讓機器聽得懂人的話，讓機器找得到人、能識別出人的需求，也就是說人是被動的，機器是主動的。

比如：

這個在線學習課程很智慧——能夠根據(jù)我的難度水平推薦合適的課程；

這個購物平臺很智慧——能夠根據(jù)我的需求推薦我需要的東西；

這個冰箱很智慧——能夠猜出我今天午餐應(yīng)該吃什么，庫存不足時會提醒我；

總結(jié)一下：所謂智慧就是讓機器能夠理解人，聽得懂人話，方便機器識別、預測人的需求，并不斷地自我學習，叫做智慧。

我們經(jīng)常說一個東西很“智能”，是指一個智能終端設(shè)備，但是“智慧”通常說的是人，如今，當我們拿智慧來形容軟硬件的時候，通常是要表達這個東西像人一樣聰明的意思。

由人找信息（事物）轉(zhuǎn)變?yōu)橛尚畔ⅲㄊ挛铮┱胰?，就是從智能到智慧的轉(zhuǎn)變。

所以，智慧需要機器學習、深度學習。

那么什么是“數(shù)智”和“數(shù)智化”呢？

根據(jù)百度百科，“數(shù)智化”一詞最早見于2015年北京大學 知本財團”課題組提出的思索引擎課題報告，是對“數(shù)字智商”（Digital Intelligence Quotient）的闡釋，最初的定義是：數(shù)字智慧化與智慧數(shù)字化的合成。

可能我們大多數(shù)人一聽到數(shù)字智慧化和智慧數(shù)字化就頭大。

數(shù)字智慧化可以理解為：把數(shù)據(jù)化的事實、行為轉(zhuǎn)化為規(guī)律和預測，是從數(shù)據(jù)——信息——知識——智慧的過程；比如，自動售票系統(tǒng)會根據(jù)銷售情況對不同時段的票采取分時定價模式促進銷售就是數(shù)字智慧化，因為機器掌握了大量的數(shù)據(jù)，需要轉(zhuǎn)化為智慧。

智慧數(shù)據(jù)化可以理解為：把已知的規(guī)律、經(jīng)驗和實踐轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)可以理解、可以操作的數(shù)字化語言和口令的過程；比如，設(shè)備維護系統(tǒng)可以把設(shè)備的運維規(guī)則和事故預測處理總結(jié)為機器可以執(zhí)行的語言或機器可以自主診斷的決策信息，讓機器可以根據(jù)設(shè)備運行狀況做出恰當?shù)木S護行為。

數(shù)字智慧化和智慧數(shù)字化，可以理解為歸納法和演繹法在數(shù)字時代的應(yīng)用。

因此，根據(jù)百度的解釋，所謂的數(shù)智，就是賦予了人一樣思考的能力的過程。

那么，什么是賦能？什么又是使能呢？盡管聽起來是一個意思，但互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)喜歡用賦能，而傳統(tǒng)ICT行業(yè)習慣用使能，喜歡用賦能的代表企業(yè)有騰訊，喜歡用使能的代表企業(yè)有華為。

那么，什么是賦能呢？

簡單來說，賦能是以上帝視角俯瞰世界，我（互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)）是上帝，賦予了人類（用戶）以技術(shù)，讓人類能夠掌握用火、用電的技術(shù)，賦能是從上至下的給與。

那么，什么使能呢？

與華為的技術(shù)專家請教后明白，使能是仆人視角，是從下至上，謙卑的仆人向主人遞了一把好的工具，主人發(fā)現(xiàn)很好用，這叫做使能，就是從下至上幫助主人把事情干好了。

為什么有賦能和使能這兩個詞呢？本質(zhì)上是從不同類型的科技企業(yè)的企業(yè)文化和自我定位和認同有關(guān)，可能華為最早是從安裝設(shè)備這種苦日子過來的，比較低調(diào)；而互聯(lián)網(wǎng)大廠可能自以為自帶光環(huán)要改變、要顛覆世界吧

最后，以上這些詞匯，總結(jié)起來無非是討論讓機器變得像人。確實，人越來越像機器，而機器越來越像人。

關(guān)于機器的智慧，真的是越智慧就越好嗎？這個到真未必。

由此還誕生了一個著名的理論——恐怖谷理論。

恐怖谷理論是日本機器人專家森昌弘在1970年提出的一個假設(shè)，該假設(shè)指出：由于機器人與人類在外表、動作上相似，所以人類亦會對機器人產(chǎn)生正面的情感；而當機器人與人類的相似程度達到一個特定程度的時候，人類對他們的反應(yīng)便會突然變得極其負面和反感，甚至發(fā)自內(nèi)心的恐怖。只有當機器人和人類的相似度繼續(xù)上升，相當于普通人之間的相似度的時候，人類對他們的情感反應(yīng)會再度回到正面，產(chǎn)生人類與人類之間的移情作用（選自百度百科）。

有人說科學的盡頭是神學。但我更寧愿相信科學的盡頭是道德哲學。

演繹恐怖谷理論比較深入的影視作品有2015年的美劇《真實的人類/人芯》（Humans），這部作品里的機器人擁有了與人共情的能力和人的智慧，由此產(chǎn)生了恐怖谷效應(yīng)，這也是一部深入討論道德倫理的科幻作品。

在一切皆為算法，越來越由算法定義一切的時代，未來的程序員可能是數(shù)學家+程序員+律師+會計等多個學科的復合體。因為，人類的很多復雜問題是不能計算的。

哈佛大學教授桑德爾在論公正里面已經(jīng)指出了兩個令人糾結(jié)的問題：你是否愿意選擇犧牲一個胖子來拯救另外10個人呢？或者，在一個失控的火車岔道口，是為了避開撞死10個人而選擇撞死另外一條軌道上的1個人呢？

何為智慧？何謂公正？有時候并不能計算，算法也不能定義一切，科學和AI的盡頭必將是倫理哲學。

而所謂的算法規(guī)則，本質(zhì)上是人們賦予機器的一種價值觀和道德觀。

因此，在呼吁平臺公司數(shù)據(jù)透明公開的時代，我們更需要的是算法的公開！因為，算法才是更底層的邏輯！

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